Интеллектуальные активы: трансформация промышленных операций от периферии до корпоративного уровня.
Прокладывая путь к автономным операциям
В стремительно меняющемся индустриальном ландшафте компании сталкиваются с вызовами, которые еще десять лет назад казались немыслимыми. Волатильность рынков, растущие ожидания клиентов, ужесточение нормативных требований и необходимость устойчивого развития меняют правила игры. В этих условиях появляется новая категория активов — Интеллектуальные активы: системы, которые не просто работают, а думают, адаптируются, оптимизируются и развиваются.
Интеллектуальные активы — это не просто технологическая эволюция, а основа промышленных предприятий будущего. Они объединяют традиционные системы автоматизации с новейшими IoT-платформами, передовыми алгоритмами управления и архитектурой «от периферии до предприятия» (Edge to Enterprise), переопределяя эффективность в XXI веке.
От мониторинга к автономии: эволюция промышленного управления
На протяжении десятилетий промышленные предприятия использовали SCADA (системы диспетчерского управления и сбора данных) и DCS (РСУ, распределенные системы управления) для управления производственными процессами. Системы SCADA обеспечивали удаленный мониторинг распределенной инфраструктуры, такой как трубопроводы и электросети, путем централизации сбора данных.
Системы РСУ, напротив, превосходили другие системы в локальных, непрерывных операциях, таких как нефтепереработка или химическая переработка, обеспечивая высокую степень резервирования, безопасность процесса и управление в режиме реального времени.
Однако по мере глобального расширения и усложнения промышленных процессов ограничения этих традиционных систем стали очевидны. Централизованные и событийно-управляемые архитектуры SCADA не обеспечивали масштабируемую прогнозную аналитику в режиме реального времени. Их проприетарный характер затруднял интеграцию с новыми, более интеллектуальными технологиями и ограничивал гибкость.
Появление платформ Интернета вещей изменило эту парадигму. Интернет вещей обеспечивает подключение широкого спектра устройств – как устаревших, так и современных – по проводным и беспроводным сетям. В отличие от традиционных архитектур, платформы Интернета вещей обрабатывают данные как из структурированных, так и из неструктурированных источников, обеспечивая аналитику в режиме реального времени и возможность принятия автономных решений.
Благодаря локальной обработке информации периферийными устройствами и интеграции с мощными облачными системами, компании получают единую, но децентрализованную среду, в которой информация свободно циркулирует, решения принимаются быстрее, а оптимизация становится непрерывной.
Интегрированные устройства управления периферией, сочетающие логику управления со встроенными рекомендательными алгоритмами, продвигают эту концепцию дальше. Эти системы способны обнаруживать аномалии, прогнозировать проблемы и предоставлять эксплуатационные рекомендации в режиме реального времени. Обрабатывая данные в источнике, они сокращают задержку, пропускную способность и энергопотребление, одновременно повышая безопасность, скорость реагирования и окупаемость инвестиций.
Интеллект за пределами подключения: продвинутое управление и оптимизация
Связность активов сама по себе не создаёт интеллектуальность. Истинная ценность заключается в прогнозировании, адаптивности и оптимизации, которые становятся возможными благодаря расширенному управлению, периферийным вычислениям и аналитике на основе данных.
Устройства управления периферийными устройствами с коммуникациями, соответствующими стандарту IEC, и гибридным управлением периферийными устройствами (EDM) позволяют осуществлять удалённое или локальное развертывание в зависимости от требований кибербезопасности и нормативных требований. Эта гибкость обеспечивает безопасную и масштабируемую интеграцию в среды операционных технологий (OT).
Методы, такие как модель предиктивного управления Model Predictive Control, позволяют предсказывать состояние систем, эффективно управлять энергопотреблением и качеством продукции в режиме реального времени. Аналогичным образом, система управления на основе нечеткой логики справляется с неопределенностью и нелинейным поведением более эффективно, чем бинарные системы, поддерживая принятие более обоснованных решений в сложных сценариях.
Оптимизация на основе данных дополняет эти средства управления. Благодаря аналитике больших данных операционные данные (как исторические, так и в режиме реального времени) становятся ресурсом для получения информации, которую традиционные системы могут упустить. Цифровые двойники позволяют операторам тестировать и корректировать изменения в виртуальной среде перед их внедрением. В то же время машинное обучение непрерывно совершенствует стратегии управления, адаптируясь к операционным изменениям и аномалиям.
Вместе эти технологии позволяют активам не только выполнять команды, но и думать, учиться и оптимизировать работу, превращая полевых операторов из менеджеров в режиме реального времени в лиц, принимающих стратегические решения.
Интеллектуальность от уровня переферии до урованя предприятия: раскрытие потенциала
Для полной реализации потенциала интеллектуальных активов требуется нечто большее, чем просто новые датчики или модернизация систем управления. Для этого необходима комплексная цифровая экосистема – сетевая архитектура, охватывающая всю операционную периферию и ядро предприятия.
Подход Sensia «от периферии к предприятию» объединяет интеллектуальные полевые устройства с мощными периферийными вычислительными узлами. Эти узлы локально очищают, агрегируют и анализируют данные, а затем безопасно передают их по стандартизированным коммуникационным уровням на централизованные платформы. Там общекорпоративная аналитика, панели визуализации и модели искусственного интеллекта способствуют получению аналитической информации и принятию решений.
Эта архитектура устраняет давний разрыв между операционными технологиями (OT) и информационными технологиями (IT), обеспечивая бесперебойное взаимодействие, более быстрое реагирование и повышенную устойчивость. Будь то модернизация существующих объектов или проектирование новых объектов, такой подход гарантирует, что интеллектуальные технологии будут внедрены, а не просто установлены.
Расширяя возможности принятия решений на периферии и обеспечивая прозрачность на уровне предприятия, платформа Sensia помогает компаниям динамично реагировать на изменения, комплексно оптимизировать цепочки создания стоимости и выходить на новый уровень операционной эффективности.
Новый императив: действовать сейчас
Промышленный сектор переживает переломный момент. Ставка на традиционные стратегии управления активами может показаться безопасной, но это не позволяет использовать потенциальные преимущества и грозит потерей долгосрочной конкурентоспособности в мире, где главенствуют гибкость, устойчивое развитие и цифровая прозрачность.
Интеллектуальные активы — это не просто технологический прорыв, но и новый подход к работе, основанный на использовании данных, понимании сложности и предоставлении каждому станку, процессу и оператору возможности повышать производительность.
Будущее принадлежит тем, кто делает свои активы интеллектуальными, а свою деятельность — бесперебойной.
- - -
Sensia является лидером цифровой трансформации. Благодаря глубокому знанию предметной области, передовым технологиям и приверженности успеху своих партнеров компания помогает организациям перейти от постепенных улучшений к прорывным результатам.
Power Technology Solutions является авторизированным партнером Sensia в Казахстане.
Подготовлено на основе статьи Thony Brito и Prasoon Srivastava, Sensia Global